Presentación

La Inteligencia Artificial Generativa es una realidad en el sector público. Alineados con la Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial (2023), los gobiernos requieren capacidades internas para promover un uso informado, ético e íntegro de estas tecnologías disruptivas.

Este curso busca que las administraciones públicas de la región no sean meras espectadoras, sino agentes capaces de aprovechar los modelos amplios de lenguaje (LLM) para optimizar procesos, redactar documentos, mejorar la toma de decisiones basada en evidencia y fortalecer la transparencia. Además, impulsa la formación de una red iberoamericana de practicantes y un Repositorio Iberoamericano de casos de uso de IA en el sector público.

Objetivos

Objetivo General:

Brindar herramientas prácticas, analizar casos reales y explorar nuevas metodologías para potenciar la aplicación correcta, ética, responsable y orientada al bien común de la IA generativa en el trabajo diario y estratégico de los servidores públicos.

Objetivos Específicos:

1. Reflexionar sobre las potencialidades y límites de la IA generativa en tareas administrativas y elaboración documental.
2. Identificar riesgos, sesgos y mecanismos de mitigación en su uso institucional.
3. Adquirir competencias básicas e intermedias en ingeniería e instrucción de prompts.
4. Realizar prácticas y ensayos en tiempo real aplicados a la gestión pública.
5. Contribuir al Repositorio Iberoamericano de casos de uso de IA generativa.
6. Desarrollar capacidades bajo el enfoque de "formación de formadores" para réplica institucional.

Este curso se encuentra directamente articulado con:

• Código Iberoamericano de Buen Gobierno (2006).
• Carta Iberoamericana de Ética e Integridad en la Función Pública (2018).
• Carta Iberoamericana de Inteligencia Artificial en la Administración Pública (2023).
• ODS 16 de las Naciones Unidas: "Paz, Justicia e Instituciones Sólidas".

Presentación

La evaluación de políticas públicas atraviesa un momento de transformación. Pese a contar con más datos e información digital, esto no se traduce necesariamente en mejor evidencia para decidir.

Este curso evoluciona la evaluación desde un enfoque puramente informativo/formal hacia una herramienta práctica de aprendizaje y toma de decisiones. A través de exposiciones breves, casos reales de América Latina y el Caribe, discusión colectiva y el Laboratorio TRACEVAL (aprendizaje basado en juego), los participantes recorrerán el camino desde el problema público hasta la aplicación real de la evidencia.

Objetivos

Objetivo General:

Fortalecer las capacidades de los participantes para diseñar evaluaciones pertinentes, rigurosas y viables, orientadas al aprendizaje y a la toma de decisiones públicas mediante herramientas prácticas y metodologías experienciales.

Objetivos Específicos:

1. Diferenciar seguimiento, medición de resultados, evaluación y aprendizaje.
2. Transformar problemas y decisiones públicas en preguntas evaluativas pertinentes.
3. Aplicar la teoría de cambio para identificar cuellos de botella e intervenir adecuadamente.
4. Seleccionar enfoques, métodos y fuentes de información ajustados al contexto e instrumentos disponibles.
5. Identificar oportunidades de innovación (uso de datos, herramientas digitales, IA, métodos mixtos).
6. Diseñar y argumentar una estrategia de evaluación colaborativa mediante el Laboratorio TRACEVAL.