Cursos disponibles

Objetivos

a)    Entregar una visión panorámica y actualizada sobre los marcos conceptuales, enfoques y paradigmas en el ámbito de la innovación en la gestión pública (desde una mirada que vincula lo teórico con la evidencia práctica).
b)    Conocer y comprender los principales obstáculos culturales a la innovación, en general y en el sector público, con foco en la realidad chilena.
c)    Conocer y comprender las capacidades y competencias requeridas para remover dichos obstáculos y promover y gestionar las dinámicas de innovación en el sector público
d)    Conocer y comprender el nuevo enfoque de innovación pública, su marco metodológico y su expresión en el diseño y puesta en marcha de Laboratorios de Gobierno y/o equipos de innovación pública (Doble diamante para la innovación pública).
e)    Conocer casos, experiencias y modelos de innovación abierta en el sector público, incluyendo los Laboratorios de Gobierno.


Objetivo general

Comprender la gobernanza de datos: Proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios y prácticas de la gobernanza de datos, incluida su importancia en la gestión de la información en el sector público.


Objetivo general

Aplicar competencias a resultados de valor público en tiempos de Inteligencia Artificial, para los singulares contextos laborales mediante innovaciones directivas y profesionales, para la implementación efectiva de los acuerdos que expresan las Cartas Iberoamericanas suscritas en el ámbito del CLAD.


Objetivos general

Brindar herramientas prácticas, referir a casos y explorar nuevas maneras para formar, orientar en su uso y potenciar la correcta aplicación de herramientas concretas de IA generativa en el trabajo común y estratégico de servidores/as públicos, generando capacidades prácticas, de uso inmediato en la función pública, y promoviendo un uso informado, responsable y ético de este tipo de tecnologías, en definitiva, un uso orientado al bien común.


Objetivos específicos

  1. Identificar los retos que los diferentes modelos de gobernanza y regulación de la Inteligencia Artificical suponen para los ciudadanos, sobre todo, desde la gestión de la cofianza, privacidad y transparencia.
  2. Analizar las áreas de gestión con un mayor potencial de transformación para ser capaz de identificar ámbitos de mejora para las administraciones públicas.
  3. Explorar las oportunidades derivadas de los casos de éxito en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el sector público.
  4. Actuar para cumplir los principales lineamientos de las estrategias y políticas de Inteligencia Artificial para mejorar las administraciones públicas.